Zo ziet de reis naar uw eigen Agentic Enterprise eruit
Zo ziet de reis naar uw eigen Agentic Enterprise eruit
De kans is groot dat u binnenkort nauw samenwerkt met AI-agents en digitale assistenten. Zij nemen het repeterende werk voor hun rekening. U delegeert, controleert en vult hun werk waar nodig aan met uw eigen kennis, ervaring en beoordelingsvermogen. Naarmate uw organisatie verder automatiseert, krijgen deze digitale collega’s een steeds grotere rol binnen processen en besluitvorming. Hyperautomation-expert Jeroen Veldhuis schetst hoe de weg naar zo’n Agentic Enterprise er voor de meeste organisaties uit gaat zien.
Kunstmatige intelligentie is de belangrijkste aanjager van een onafwendbare ontwikkeling die zich de komende jaren gaat voltrekken. De meeste organisaties zullen toewerken naar een steeds verder geautomatiseerde inrichting, stellen analisten als Gartner. Door AI-gevoede technologie ondersteunt in zo’n organisatie steeds meer taken. Uiteindelijk voert de technologie die taken helemaal zelfstandig uit. De Agentic Enterprise komt eraan.
De eerste fase draait om Robotic Process Automation (RPA). In die fase zet u losse tools in die handmatig en repeterend werk overnemen. Denk bijvoorbeeld aan het verwerken van transacties, het invoeren van gegevens of het automatisch uitvoeren van standaardhandelingen binnen één applicatie.
In de tweede fase verlegt u de focus naar Business Process Automation. Verschillende systemen worden gekoppeld, processen worden geïntegreerd en automatisering strekt zich uit over meerdere applicaties en afdelingen. Scan- en herkenoplossingen, workflow-automatisering en communicatie-analyse spelen hierin een belangrijke rol.
In fase drie komt AI nadrukkelijk in beeld. In deze fase gaat u intelligentie toevoegen aan uw processen. Waar processen in fase 1 en 2 nog op basis van regels afgewikkeld worden, komt in fase drie intelligentie om de hoek kijken. AI ondersteunt u in deze fase bij de verwerking van data én bij de interpretatie van die gegevens.
In deze fase ontstaan de eerste AI-agents. Agents zijn digitale assistenten die taken zelfstandig uitvoeren. Zo’n agent werkt vanuit een duidelijke opdracht, heeft toegang tot allerlei databronnen en kan acties uitvoeren binnen systemen, applicaties of processen. Denk aan een agent die financiële gegevens analyseert, uitzonderingen signaleert en direct vervolgacties in gang zet. Of een agent die rapportages opstelt, aanvullende context ophaalt en automatisch de juiste stakeholders informeert.
De vierde fase draait om agentic AI. In die fase beschikt u over een omgeving waarin meerdere agents samenwerken. Iedere agent heeft daarin een eigen taak of expertisegebied. De ene agent triggert de andere, waardoor processen grotendeels autonoom kunnen verlopen. Een agent die signaleert dat uw voorraden onder een kritische grens komen, kan bijvoorbeeld automatisch een andere agent activeren die leveranciersinformatie verzamelt, prijzen vergelijkt en een conceptbestelling voorbereidt.
Daar komt nog eens bij dat deze agents niet statisch blijven. Deze systemen kunnen op termijn patronen herkennen en processen steeds verder optimaliseren. Uw organisatie wordt daardoor steeds efficiënter.
Wanneer de meeste processen zich autonoom voltrekken, is uw organisatie een Agentic Enterprise geworden.
In dat kader verwachten veel analisten dat zogenaamde Guardian AI Agents steeds belangrijker worden. Deze agents monitoren processen, signaleren afwijkingen en ondersteunen organisaties bij het borgen van de compliance, governance en betrouwbaarheid van hun AI-toepassingen.
Tegelijkertijd blijft menselijke betrokkenheid essentieel. Zeker bij kritische besluiten speelt de ‘human in the loop’ een belangrijke rol. Goed bestuurde organisaties willen immers altijd kunnen begrijpen hoe beslissingen tot stand komen en grip houden op processen waarin AI een rol speelt.
Die ontwikkeling voltrekt zich niet vanzelf. Want het inzetten van AI-agents en toewerken naar uw eigen Agentic Enterprise vraagt om veel meer dan een investering in de juiste technologie. Het vraagt om een stevig datafundament. Ook governance en een heldere visie op processen en verantwoordelijkheden zijn belangrijk.
De organisaties die daar nu gericht in investeren, leggen het fundament voor een omgeving waarin menselijke medewerkers en digitale collega’s steeds intensiever samenwerken. Kunt u daar wel wat hulp bij gebruiken? Neem dan gerust contact met me op. Mijn collega’s en ik helpen u graag bij het maken van de juiste keuzes. Zo brengen we ook uw volledig geautomatiseerde organisatie stap voor stap dichterbij.
Kunstmatige intelligentie is de belangrijkste aanjager van een onafwendbare ontwikkeling die zich de komende jaren gaat voltrekken. De meeste organisaties zullen toewerken naar een steeds verder geautomatiseerde inrichting, stellen analisten als Gartner. Door AI-gevoede technologie ondersteunt in zo’n organisatie steeds meer taken. Uiteindelijk voert de technologie die taken helemaal zelfstandig uit. De Agentic Enterprise komt eraan.
Vier fases
Een Agentic Enterprise richt je natuurlijk niet in een paar dagen in. Daar gaat wat meer tijd overheen. De ontwikkeling verloopt doorgaans in vier fases.De eerste fase draait om Robotic Process Automation (RPA). In die fase zet u losse tools in die handmatig en repeterend werk overnemen. Denk bijvoorbeeld aan het verwerken van transacties, het invoeren van gegevens of het automatisch uitvoeren van standaardhandelingen binnen één applicatie.
In de tweede fase verlegt u de focus naar Business Process Automation. Verschillende systemen worden gekoppeld, processen worden geïntegreerd en automatisering strekt zich uit over meerdere applicaties en afdelingen. Scan- en herkenoplossingen, workflow-automatisering en communicatie-analyse spelen hierin een belangrijke rol.
In fase drie komt AI nadrukkelijk in beeld. In deze fase gaat u intelligentie toevoegen aan uw processen. Waar processen in fase 1 en 2 nog op basis van regels afgewikkeld worden, komt in fase drie intelligentie om de hoek kijken. AI ondersteunt u in deze fase bij de verwerking van data én bij de interpretatie van die gegevens.
In deze fase ontstaan de eerste AI-agents. Agents zijn digitale assistenten die taken zelfstandig uitvoeren. Zo’n agent werkt vanuit een duidelijke opdracht, heeft toegang tot allerlei databronnen en kan acties uitvoeren binnen systemen, applicaties of processen. Denk aan een agent die financiële gegevens analyseert, uitzonderingen signaleert en direct vervolgacties in gang zet. Of een agent die rapportages opstelt, aanvullende context ophaalt en automatisch de juiste stakeholders informeert.
De vierde fase draait om agentic AI. In die fase beschikt u over een omgeving waarin meerdere agents samenwerken. Iedere agent heeft daarin een eigen taak of expertisegebied. De ene agent triggert de andere, waardoor processen grotendeels autonoom kunnen verlopen. Een agent die signaleert dat uw voorraden onder een kritische grens komen, kan bijvoorbeeld automatisch een andere agent activeren die leveranciersinformatie verzamelt, prijzen vergelijkt en een conceptbestelling voorbereidt.
Daar komt nog eens bij dat deze agents niet statisch blijven. Deze systemen kunnen op termijn patronen herkennen en processen steeds verder optimaliseren. Uw organisatie wordt daardoor steeds efficiënter.
Wanneer de meeste processen zich autonoom voltrekken, is uw organisatie een Agentic Enterprise geworden.
De mens blijft belangrijk
Met de opkomst van samenwerkende AI-agents groeit ook het belang van toezicht, governance en controle. Naarmate systemen zelfstandiger opereren, ontstaat de vraag wie toezicht houdt op de beslissingen en acties van deze digitale collega’s.In dat kader verwachten veel analisten dat zogenaamde Guardian AI Agents steeds belangrijker worden. Deze agents monitoren processen, signaleren afwijkingen en ondersteunen organisaties bij het borgen van de compliance, governance en betrouwbaarheid van hun AI-toepassingen.
Tegelijkertijd blijft menselijke betrokkenheid essentieel. Zeker bij kritische besluiten speelt de ‘human in the loop’ een belangrijke rol. Goed bestuurde organisaties willen immers altijd kunnen begrijpen hoe beslissingen tot stand komen en grip houden op processen waarin AI een rol speelt.
Op naar de volledig geautomatiseerde organisatie.
Organisaties bewegen van losse automatiseringen naar geïntegreerde digitale ecosystemen waarin data, AI en procesautomatisering nauw samenwerken. Die ontwikkeling is niet meer te stoppen. Het verrijken van het personeelsbestand met digitale collega’s die 24 uur per dag doorwerken en nooit ziek zijn, biedt immers geweldige mogelijkheden.Die ontwikkeling voltrekt zich niet vanzelf. Want het inzetten van AI-agents en toewerken naar uw eigen Agentic Enterprise vraagt om veel meer dan een investering in de juiste technologie. Het vraagt om een stevig datafundament. Ook governance en een heldere visie op processen en verantwoordelijkheden zijn belangrijk.
De organisaties die daar nu gericht in investeren, leggen het fundament voor een omgeving waarin menselijke medewerkers en digitale collega’s steeds intensiever samenwerken. Kunt u daar wel wat hulp bij gebruiken? Neem dan gerust contact met me op. Mijn collega’s en ik helpen u graag bij het maken van de juiste keuzes. Zo brengen we ook uw volledig geautomatiseerde organisatie stap voor stap dichterbij.
