Waarom uw digitale collega’s een centraal dataplatform nodig hebben

De Agentic Enterprise komt eraan. Binnen afzienbare tijd werken ook bij u op de werkvloer slimme software-agents zij aan zij met menselijke collega’s. Die agents doen het saaie, repeterende werk. En uw menselijke collega’s richten zich op het complexe werk, sturen agents aan en beoordelen het werk van hun digitale collega’s. Maar voor het zover is en de AI agents uw werk gaan vergemakkelijken, moet u wel wat voorwerk doen. Stap 1: zorg voor een datafundament.  

Data speelt een steeds grotere rol binnen organisaties. Gegevens komen van binnen en van buiten de organisatie, zijn gestructureerd (klantgegevens, ordergegevens, voorraadinformatie) en ongestructureerd (e-mails, notulen, pdf-bestanden, presentaties). De aantallen nemen gigantisch toe, er is letterlijk een data-explosie gaande. Wist u bijvoorbeeld dat gegevens die één keer worden vastgelegd, daarna gemiddeld nog tien keer gerepliceerd en gekopieerd worden?  

Versnipperde data 

Al die data bevindt zich op verschillende plekken in de organisatie. Er staat data in de centrale ERP-backbone. Maar er zitten ook belangrijke gegevens in het CRM-systeem, het ordersysteem, de webshop, het intranet en de boekhoudapplicatie. Om nog maar niet te spreken van OneDrive en alle andere plekken waar collega’s hun documenten bewaren. Via allerlei koppelingen met leveranciers stroomt er ook nog eens voortdurend nieuwe informatie uw organisatie binnen. Het resultaat is een landschap waarin enorm veel data beschikbaar is, maar waarin samenhang en overzicht ontbreken.  

Wat is de waarheid?  

Zo’n versnipperd datalandschap hoeft op zich geen probleem te zijn. Het wordt pas problematisch op het moment dat organisaties méér met hun data willen doen. Denk: processen automatiseren, AI-inzetten en agents bouwen. Want als je dit soort geavanceerde technologie loslaat op data, ontstaat direct de vraag: wat is de waarheid? Welke data is kloppend? Vertelt de applicatie waarmee de afdeling productie al jaren werkt de waarheid? Het Excel-bestand dat de inkopers gebruiken? Of moeten we vooral vertrouwen op het dashboard dat de directeur ooit bouwde? Zolang data verspreid is over silo’s, blijft dat onduidelijk. Slimme dingen doen met al die data wordt daardoor heel lastig. 

Data-versnippering brengt ook risico’s met zich mee. Versnippering heeft immers directe gevolgen voor veiligheid en beheersing van die informatie. Wanneer data verspreid staat over verschillende systemen en silo’s, worden die gegevens immers niet centraal beheerd en beveiligd. Grip houden op al die gegevens wordt daardoor enorm uitdagend, tijdrovend en kostbaar. 

Benader data strategisch  

Kan dat niet anders? Gelukkig wel. Wie data-veiligheid en -kwaliteit naar een hoger plan wil tillen én meer wil doen met al die beschikbare gegevens, heeft een doordachte, strategische aanpak voor data nodig. 

Dat begint met het maken van heldere keuzes. Waar slaat u uw data op? In de cloud, on-premise of een combinatie van beide? Binnen welke geografische grenzen? En hoe zorgt u ervoor dat die data niet versnipperd raakt over systemen en silo’s?

Minstens zo belangrijk is de manier waarop u met die data omgaat. Wie is verantwoordelijk voor welke gegevens? Hoe borgt u de kwaliteit en betrouwbaarheid? En heeft u inzicht in waar uw belangrijkste klant-, order- en productgegevens zich bevinden? 

Pas als u dit soort vragen beantwoordt en data strategisch benadert, ontstaat de basis om verder te bouwen. Aan betere inzichten. En aan automatiseringen, AI en agents. Die basis begint met één duidelijke eerste stap.  

Stap 1: een centraal dataplatform  

Wilt u stappen zetten op het gebied van AI? Breng uw data dan eerst samen op een centraal dataplatform. Zo’n platform brengt al uw belangrijke data samen op één centrale plek. Dat zorgt voor overzicht en controle. Het wordt kraakhelder hoe gegevens met elkaar samenhangen en wie voor welke data verantwoordelijk is. U beschikt nu bovendien over één enkele gedeeld versie van de waarheid. Bovendien heeft u nu een stevig en betrouwbaar fundament waarop u verder kunt bouwen.  
Is de basis op orde? Pas dan wordt het zinvol om met zaken alsAIen agents aan de slag te gaan. Data is brandstof voor hyperautomation. Zonder een centraal platform, zonder samenhang en zonder datamanagement, blijft hyperautomation beperkt tot losse experimenten. Dat geldt overigens ook voor zaken als dashboarding of voorspellend onderhoud. Zonder samenhang heeft data weinig waarde. Met een dataplatform creëer je die samenhang en ontstaan geweldige mogelijkheden om structureel waarde uit gegevens te halen. 

Wij denken graag mee 

Nu lijkt het alsof een datastrategie om de technologie draait. Dat is maar ten dele waar. Want om het platform goed in te richten, moeten u en uw collega’s over allerlei fundamentele zaken na gaan denken. Een datastrategie vraagt om expliciete keuzes en een duidelijke visie. Kunt u daar hulp bij gebruiken? Neem dan gerust contact met ons op. Wij helpen u graag bij het opstellen van een waterdichte strategie én het selecteren en inrichten van uw dataplatform. Zo brengen we de slimme inzet van AI, agents en andere vormen van hyperautomation ook voor úw organisatie een stapje dichterbij.