Hyperautomation opent de deur naar een meer strategische rol voor finance
Hyperautomation opent de deur naar een meer strategische rol voor finance
Hyperautomation verandert de manier waarop finance-afdelingen werken ingrijpend. Slimme softwarerobots en algoritmes nemen repeterend werk van finance professionals over. Daardoor ontstaat tijd en ruimte om aandacht te besteden aan zaken die van strategische waarde zijn. Ontdek hoe hyperautomation van finance een strategische partner maakt.
Stel u eens voor dat alle repeterende taken binnen uw afdeling finance automatisch worden uitgevoerd. Dat data wordt verzameld, verwerkt en gematcht zonder handmatige tussenkomst. Dat maandafsluitingen niet langer avonden en weekenden opslokken. Dat rapportages zichzelf vullen en dat uitzonderingen automatisch naar boven komen, in plaats van dat u transactie voor transactie moet nalopen.
Dat klinkt ongetwijfeld als toekomstmuziek in de oren. Het is het bekende toekomstbeeld dat grote IT-bedrijven en techguru’s u al jaren voorschotelen. De werkelijkheid bleek altijd nét iets weerbarstiger dan het mooie vergezicht. Toch is er iets ingrijpend veranderd; het is namelijk geen toekomstmuziek meer.
Voor de afdeling finance betekent dit onder meer dat werkzaamheden als dataverzameling, dataverwerking, matching, afsluitingsprocessen en reporting steeds verder worden ondersteund en overgenomen door technologie. Datagedreven oplossingen kunnen finance-afdelingen bij dataprocessing, het closen en reporting, maar ook bij het monitoren en beoordelen van risico’s. AI speelt hierin een belangrijke rol. Denk bijvoorbeeld aan het creëren van geavanceerde scenario’s die bijdragen aan betere besluitvorming.
Zo is er een AI-module die automatisch prognoses en begrotingen opstelt op basis van financiële data. CFOs en financieel directeuren zien hier direct de waarde van, omdat zij steeds vaker aan tafel zitten bij het bestuur en gevraagd worden om scenario’s door te rekenen en vooruit te kijken.
Daarnaast zijn er handige AI-oplossingen voor fuzzy matching, waarbij verschillen in terminologie zoals ‘dienstreis’ en ‘business travel’ automatisch onder dezelfde categorie worden geschaard. Bij maand- en jaarafsluitingen worden scripts niet langer volledig handmatig doorlopen, maar brengt AI alleen de uitzonderingen naar boven. Dit levert direct tijdwinst en kwaliteitsverbeteringen op.
Ook op het gebied van duurzaamheid ondersteunt AI finance-afdelingen door grote hoeveelheden data te verwerken en hieruit ESG-rapportages te genereren.
Vanaf de derde fase komt intelligentie in beeld. AI-agents kunnen cognitieve taken uitvoeren: informatie ophalen, samenvatten, voorspellingen doen en acties uitvoeren. Deze agents worden gekoppeld aan een dataplatform of aan applicaties waarin zij hun taken uitvoeren. In de vierde fase ontstaat een keten van agents die elkaar aansturen. De ene agent triggert de andere, waardoor een volledig proces grotendeels automatisch kan verlopen. Dit wordt ook wel agentic AI genoemd.
Binnen finance-afdeling van de toekomst is dat beeld omgekeerd. Transactioneel werk wordt grotendeels geautomatiseerd, waardoor meer tijd ontstaat voor scenarioplanning, businesscases en strategische inzichten. U bent niet langer bezig met het volledig doorlopen van scripts, maar kunt zich richten op de uitzonderingen. U communiceert met uw data in plaats van dat u zich erdoorheen moet werken.
Hyperautomation vraagt om veel meer dan technologie alleen. Het vergt een integrale aanpak waarin strategie, processen, mensen en data met elkaar in balans zijn. Processen moeten goed beschreven zijn, collega’s moeten met de technologie kunnen werken en data moet centraal beschikbaar zijn via een dataplatform met goede governance en security. Het zijn communicerende vaten die samen bepalen of automatisering daadwerkelijk waarde oplevert.
Bij BDO helpen we u graag om van de kant te komen met hyperautomation. Uiteraard met oog voor al die communicerende vaten. We starten we zo’n reis vaak met een quickscan of business value assessment om het digitaliseringspotentieel in kaart te brengen, gevolgd door een proof of value rond een concrete AI-agent en daarna een pilot en uitrol. Wilt u weten hoe ook úw financiële organisatie niet alleen slimmer maar ook strategischer kan werken? Of bent u benieuwd naar onze AI-oplossingen voor finance-afdelingen? Neem dan gerust contact op.
Neem contact op
Stel u eens voor dat alle repeterende taken binnen uw afdeling finance automatisch worden uitgevoerd. Dat data wordt verzameld, verwerkt en gematcht zonder handmatige tussenkomst. Dat maandafsluitingen niet langer avonden en weekenden opslokken. Dat rapportages zichzelf vullen en dat uitzonderingen automatisch naar boven komen, in plaats van dat u transactie voor transactie moet nalopen.
Dat klinkt ongetwijfeld als toekomstmuziek in de oren. Het is het bekende toekomstbeeld dat grote IT-bedrijven en techguru’s u al jaren voorschotelen. De werkelijkheid bleek altijd nét iets weerbarstiger dan het mooie vergezicht. Toch is er iets ingrijpend veranderd; het is namelijk geen toekomstmuziek meer.
Wat is hyperautomation?
Hyperautomation is een overkoepelende term voor het digitaliseren en automatiseren van zoveel mogelijk processtappen met inzet van verschillende technologieën. Het doel is helder: repeterend werk wegnemen en ruimte creëren voor analyse, inzicht en besluitvorming. Dankzij hyperautomation verandert de rol van finance fundamenteel. Niet door één enkele technologie, maar door het slim combineren van automatisering, data en AI. Of het kan is inmiddels de vraag niet meer. Vrijwel elk denkbaar financieel proces laat zich hyperautomatiseren. De vraag is vooral hoe finance-afdelingen werk maken van die finance-transformatie.Voor de afdeling finance betekent dit onder meer dat werkzaamheden als dataverzameling, dataverwerking, matching, afsluitingsprocessen en reporting steeds verder worden ondersteund en overgenomen door technologie. Datagedreven oplossingen kunnen finance-afdelingen bij dataprocessing, het closen en reporting, maar ook bij het monitoren en beoordelen van risico’s. AI speelt hierin een belangrijke rol. Denk bijvoorbeeld aan het creëren van geavanceerde scenario’s die bijdragen aan betere besluitvorming.
Drie concrete voorbeelden
Dat dit geen theoretisch toekomstbeeld is, blijkt uit de oplossingen die BDO én steeds meer klanten van BDO op dit moment al inzetten. De afgelopen jaren investeerden we fors in de ontwikkeling van onze eigen datagedreven toepassingen die het leven van accountants en andere finance professionals makkelijker maken. In eerste instantie gebruikten onze experts die vooral zelf om hun klanten optimaal te kunnen ondersteunen. Nadat de tools zich door en door bewezen hadden in onze eigen praktijk, stellen we ze ook beschikbaar aan organisaties die hun afdeling finance willen transformeren.Zo is er een AI-module die automatisch prognoses en begrotingen opstelt op basis van financiële data. CFOs en financieel directeuren zien hier direct de waarde van, omdat zij steeds vaker aan tafel zitten bij het bestuur en gevraagd worden om scenario’s door te rekenen en vooruit te kijken.
Daarnaast zijn er handige AI-oplossingen voor fuzzy matching, waarbij verschillen in terminologie zoals ‘dienstreis’ en ‘business travel’ automatisch onder dezelfde categorie worden geschaard. Bij maand- en jaarafsluitingen worden scripts niet langer volledig handmatig doorlopen, maar brengt AI alleen de uitzonderingen naar boven. Dit levert direct tijdwinst en kwaliteitsverbeteringen op.
Ook op het gebied van duurzaamheid ondersteunt AI finance-afdelingen door grote hoeveelheden data te verwerken en hieruit ESG-rapportages te genereren.
In vier stappen intelligent automatiseren
De ontwikkeling richting hyperautomation verloopt in fasen. In de eerste stap zet een organisatie Robotic Process Automation in om handmatig en repeterend werk over te nemen. Het gaat hier om pure dataverwerking, zonder interpretatie of intelligentie. In de tweede stap worden deze robots verrijkt met koppelingen tussen systemen, scan- en herkenoplossingen en communicatie-analyse. Inkomende berichten kunnen automatisch worden gecategoriseerd en geprioriteerd. In deze fases draait het nog steeds om verwerking van data, niet om cognitieve besluitvorming.Vanaf de derde fase komt intelligentie in beeld. AI-agents kunnen cognitieve taken uitvoeren: informatie ophalen, samenvatten, voorspellingen doen en acties uitvoeren. Deze agents worden gekoppeld aan een dataplatform of aan applicaties waarin zij hun taken uitvoeren. In de vierde fase ontstaat een keten van agents die elkaar aansturen. De ene agent triggert de andere, waardoor een volledig proces grotendeels automatisch kan verlopen. Dit wordt ook wel agentic AI genoemd.
Finance wordt een strategische partner
Deze technologische ontwikkeling heeft grote gevolgen voor de rol van finance. Op dit moment besteden veel finance-afdelingen hun tijd nog altijd aan transactioneel werk: traditionele boekhouding, matching, rapportages en afsluitingen. Voor decision support is maar beperkt tijd en ruimte beschikbaar.Binnen finance-afdeling van de toekomst is dat beeld omgekeerd. Transactioneel werk wordt grotendeels geautomatiseerd, waardoor meer tijd ontstaat voor scenarioplanning, businesscases en strategische inzichten. U bent niet langer bezig met het volledig doorlopen van scripts, maar kunt zich richten op de uitzonderingen. U communiceert met uw data in plaats van dat u zich erdoorheen moet werken.
Kom van de kant
De finance-afdeling van de toekomst is geen vergezicht meer. Hyperautomation maakt van finance een strategische partner. Niet door harder te werken, maar door slimmer te automatiseren. De technologie bestaat al en wordt al toegepast. De vraag is niet of hyperautomation mogelijk is, maar hoe u van de kant komt en waar uw organisatie vandaag kan beginnen.Hyperautomation vraagt om veel meer dan technologie alleen. Het vergt een integrale aanpak waarin strategie, processen, mensen en data met elkaar in balans zijn. Processen moeten goed beschreven zijn, collega’s moeten met de technologie kunnen werken en data moet centraal beschikbaar zijn via een dataplatform met goede governance en security. Het zijn communicerende vaten die samen bepalen of automatisering daadwerkelijk waarde oplevert.
Bij BDO helpen we u graag om van de kant te komen met hyperautomation. Uiteraard met oog voor al die communicerende vaten. We starten we zo’n reis vaak met een quickscan of business value assessment om het digitaliseringspotentieel in kaart te brengen, gevolgd door een proof of value rond een concrete AI-agent en daarna een pilot en uitrol. Wilt u weten hoe ook úw financiële organisatie niet alleen slimmer maar ook strategischer kan werken? Of bent u benieuwd naar onze AI-oplossingen voor finance-afdelingen? Neem dan gerust contact op.
Neem contact op
